Parkplatz Sharing — Design Thinking Board

Phase 01 Understand

Problem verstehen

Methode

Charette Methode

3 Schnell-Runden à 10 Min: Team skizziert das Parkplatz-Problem aus je einer Nutzerperspektive.

Platz

Städtische Quartiere

Zürich, Basel, Bern — Wohnquartiere, Bürotürme, Tiefgaragen die abends leer stehen.

Zeit

18:00 – 02:00 Uhr

Abend-Timecap max. 4 Stunden pro Buchung. Bürozeiten enden — private Nutzung beginnt.

Location

Privat & Gewerbe

Private Einfahrten, Bürogebäude, Einkaufszentren nach Ladenschluss als Angebots-Pool.

Stakeholder

Wer ist betroffen?

Parkplatzbesitzer (Vermieter), Pendler, Restaurantbesucher, Event-Gäste, Stadtbewohner.

🔍

Verstehst du das Problem? — Abendparkplatz-Mismatch klar definiert?

✓ JA → Weiter ✗ NEIN → Zurück

Phase 02 Observe

Bedürfnisse sammeln

Methode

Problem-Interview

15-Min-Interviews mit 8 Personen: 4 Parkplatzsuchende, 2 Besitzer, 2 Pendler. Think-aloud.

Insight #1

Frustration: Parkplatzsuche

"Ich fahre 20 Minuten durch die Stadt und finde keinen Platz für das Konzert heute Abend."

Insight #2

Ungenutzte Ressource

80 % privater Parkplätze stehen nach 18 Uhr leer. Besitzer wissen das nicht zu monetarisieren.

Insight #3

Vertrauen & Sicherheit

Besitzer haben Angst vor Beschädigungen. Nutzer wollen Preis-Transparenz und garantierten Platz.

Insight #4

Bussen-Angst

Auto AI Parking Fine bestätigt als realer Schmerzpunkt — Bussen demotivieren Innenstadt-Besuche.

Insight #5

Timecap-Wunsch

Besitzer wollen klare Endzeit. Max. 4h/Buchung schafft Verlässlichkeit für beide Seiten.

👥

Kennst du die Bedürfnisse der Nutzer? — Besitzer- UND Sucherperspektive verstanden?

✓ JA → Weiter ✗ NEIN → Mehr Interviews

Phase 03 Define

Challenge definieren

Wie können WIR …

… Stadtbewohnern ermöglichen, ihre leerstehenden Parkplätze abends unkompliziert zu teilen — sodass Suchende sicher, schnell und günstig einen Platz finden, während Besitzer passiv verdienen?

Kernproblem

Mismatch Angebot / Nachfrage

Mehr Suchende als sichtbare Angebote — obwohl physisch genug Plätze existieren.

Zielgruppe Primär

Urban-Pendler, 25–45

Frequentieren abends Restaurants, Events, Freunde. Smartphone-affin, zahlen lieber als lange zu suchen.

Zielgruppe Sekundär

Parkplatz-Besitzer

Homeowner oder KMU mit ungenutzten Plätzen. Wollen passives Einkommen ohne grossen Aufwand.

Constraints

Legal & Timecap

Max. 4h/Buchung, Schweizer Mietrecht, keine kommerzielle Dauernutzung — privat bleibt privat.

🎯

Ist deine Challenge definiert? — HMW-Statement klar, Zielgruppe spezifisch, Constraints bekannt?

✓ JA → Weiter ✗ NEIN → Schärfen

Phase 04 Ideate

Ideen entwickeln

🚀 Moonshot-Methode — Kein Filter, alles erlaubt

Was wäre, wenn jeder Parkplatz in der Stadt durch einen AI Agnostic Parking Agent automatisch verwaltet, gebucht und abgerechnet wird — ohne menschlichen Eingriff? Ein verteiltes Netz, das alle Privatplätze der Stadt zu einem intelligenten System verbindet.

Alle Ideen — ✦ = ausgewählt

Wallup App

AI Agnostic Parking Agent

Abo-Modell (Plus/Pro/Ultra)

Live Transaction

Auto AI Parking Fine

Distributor-Modell

Koscher / Halal Zertifikat

Wall (physische Sperre)

★ Gewählte Kernidee: Abo-Modell

PLUS

Max. 2h Parkzeit
Buchung bis 30 Min vorher
Standard-Plätze

CHF 9.90 / Mt.

PRO

Max. 4h Parkzeit
Priority Buchung
Premium-Plätze

CHF 19.90 / Mt.

ULTRA

Max. 6h Parkzeit
Priority Parking
AI-Agent Vorschläge

CHF 34.90 / Mt.

💡

Passen deine Ideen zur Challenge? — App + Abo + AI Agent lösen den Mismatch direkt?

✓ JA → Weiter ✗ NEIN → Neue Ideen

Phase 05 Prototype

Prototyp bauen

Storyboard — User Journey

📍

01

Öffnet Wallup App, gibt Standort ein

🗺️

02

Karte zeigt freie Abend-Plätze in Echtzeit

🕐

03

Wählt Timecap (1–4h), sieht Preis sofort

💳

04

Live Transaction — Zahlung in Sekunden

🅿️

05

PIN / QR-Code wird freigeschaltet

⏰

06

Push-Reminder 15 Min vor Timecap-Ablauf

App-Wireframe Preview — Wallup

WALLUP

18:42 · Zürich

🔍 "Parkplatz near Langstrasse…"

3 Plätze
frei

ab CHF
2.50/h

≤ 400m
weg

★ PRO-Mitglied: Priority Booking aktiv

Lo-Fi Klick-Prototyp in Figma: 5 Screens, 2 Flows (Buchen + Anbieten)

🔧

Kann etwas getestet werden? — Klick-Prototyp fertig, reale Nutzer verfügbar, Testplan steht?

✓ JA → Weiter ✗ NEIN → Weiter bauen

Phase 06 Test

Lösung testen

Methode

Lösungs-Interview

5 Nutzer testen Prototyp live. Aufgabe: "Buche einen Parkplatz für heute Abend in Zürich."

Test-Szenario

Abend-Event Zürich

Echter Kontext: Konzert-Besuch. 3 Besitzer-Dummy-Plätze als Angebot in der App eingetragen.

KPI #1

Task Completion

Ziel: ≥ 80 % schaffen Buchung ohne Hilfe unter 90 Sekunden.

KPI #2

NPS Score

Ziel: NPS ≥ 40. "Würdest du das weiterempfehlen?" → Post-Test-Befragung.

4 / 5

Nutzer schlossen Buchung ohne Hilfe ab ✓

NPS 52

Über Zielwert — starke Weiterempfehlung ✓

78s

Ø Buchungszeit — unter 90s-Ziel ✓

1 Pain

In-App Timecap-Verlängerung fehlt → nächste Iteration

Learnings → Iteration 2

① In-App Timecap-Verlängerung hinzufügen · ② Besitzer-Onboarding vereinfachen (≤ 3 Schritte) · ③ AI Agent für automatische Preissetzung prototypen

✅

Lösung validiert? — NPS > 40, Task Completion > 80 %?

✓ JA → Launch vorbereiten ✗ NEIN → Nächste Iteration